Россельхознадзор по Тверской и Ярославской областям: как искусственный интеллект защищает потребительский рынок и борется с фальсификатом

В условиях современного рынка и огромных потоков продукции обеспечить безопасность и прозрачность оборота пищевых продуктов – задача исключительной сложности. Управление Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям успешно решает её, сделав ставку на передовые цифровые технологии и искусственный интеллект. Этот подход позволил перейти от реагирования на нарушения к их системному прогнозированию и пресечению.

Цифровой фундамент: «Меркурий» и «Хорриот»

Основой контроля является Федеральная государственная информационная система в области ветеринарии (ФГИС ВетИС). Важные её компоненты – «Меркурий», отвечающий за прослеживаемость продукции от производства до прилавка, и «Хорриот», контролирующий эпизоотическое благополучие и учёт поголовья животных.

Только с начала 2025 года в тверском регионе через «Меркурий» оформлено почти 970 тысяч электронных ветеринарных сопроводительных документов (эВСД): более 60 млн. транспортных ВСД (на перемещение продукции) и более 900 тыс. производственных ВСД. Система делает оборот абсолютно прозрачным, но ключевым звеном в анализе этих больших данных стал искусственный интеллект.

AI-инспектор: от данных к действиям

С 2023 года в Управлении работает мониторинговая группа, которая ведёт активную работу в аналитических модулях ИИ. Семь экспертов-инспекторов ежедневно взаимодействуют с системой, которая самостоятельно сканирует данные на предмет выявления признаков нарушений

Обязательными для отработки являются пять ключевых модулей ИИ, выявляющих:

1. несоответствие объёма сырья объёму готовой продукции;
2. несоответствие типа сырья типу продукции;
3. фактическое отсутствие сырья при изготовлении продукции;
4. необоснованное изменение сроков годности;
5. аномальный рост объёма продукции на складах, не подтверждённый сырьём.

Результаты работы: цифры и факты

Эффективность такого подхода подтверждается статистикой. С начала 2025 года в Тверской области модели ИИ выявили 967 629 потенциальных нарушений. Из них 38 301 были отнесены к категории обязательных для проверки. В результате контрольных мероприятий подтверждено 1 572 нарушения (около 3,5% от проверенных). Именно этот показатель – подтверждение нарушений в 4% случаев при точечной проверке «по сигналу» ИИ – доказывает эффективность риск-ориентированного подхода, который минимизирует давление на добросовестный бизнес.

По итогам работы приняты строгие меры: приостановлена регистрация 36 пользователей, аннулировано 6 учетных записей, направлены материалы в правоохранительные органы. Особое внимание уделяется ошибкам ветеринарных специалистов, информация о которых направляется в региональные госветслужбы для исправления системных сбоев.

Битва с «фантомами» и фальсификатом

Одна из самых серьёзных угроз – «фантомные» производства, не осуществляющие производство, но выпускающие в обращение продукцию неизвестного происхождения. С начала года мониторинговой группой остановлена работа 10 таких площадок, предотвращён выход на рынок почти 1900 тонн потенциально опасной продукции. Все подобные случаи передаются в правоохранительные органы, Роспотребнадзор и ФНС.

Активно ведётся борьба с фальсификатом. В 2025 году на территории Тверской области было отобрано 338 проб продукции. Положительные результаты (несоответствие нормам) выявлены в 79 случаях. Отдельно на фальсификат (подмену сырья) было проверено 121 проба, нарушения подтвердились в 34 случаях. Особенно тревожная ситуация выявлена в социальных объектах (школы, больницы), где 21 проба из 34 не соответствовала требованиям.

«Фальсификат молочной продукции – это в основном продукция сторонних производителей. Местные предприятия, за исключением отдельных случаев, стремятся соблюдать требования», – отмечает Ирина Слуту — заместитель руководителя Управления.

ИИ как инструмент развития диалога с бизнесом

Интеграция систем «Меркурий» и «Хорриот» позволяет видеть полный цикл работы предприятия – от фермы до прилавка. Это не только даёт возможность ретроспективного анализа, но и позволяет действовать на опережение. Стабильная эпизоотическая обстановка в регионе (вспышек особо опасных болезней не зарегистрировано) – прямое следствие такого подхода.

«Учитывая огромный объём данных, без помощи искусственного интеллекта уже не обойтись. Мы взяли ИИ на вооружение три года назад и видим, как система обучается и совершенствуется. Это помогает развивать превентивный подход – не только наказывать, но и давать возможность исправиться, сокращая путь между контролирующими и контролируемыми лицами. Система наблюдения теперь способна предвосхищать появление проблем. Мы идем на шаг впереди. Это позволяет дистанционно и на раннем этапе выявить несоответствие, своевременно его устранить и не допустить попадание небезопасной продукции в оборот. Мобильные приложения, беспилотники и ИИ снижают нагрузку на бизнес и позволяют оперативно принимать решения», – заявила руководитель Управления Россельхознадзора по Тверской и Ярославской областям Елена Лапина.

Таким образом, цифровизация и искусственный интеллект стали для Россельхознадзора ключевыми инструментами в построении современной, эффективной и справедливой системы контроля, которая обеспечивает безопасность потребителей и создаёт условия для работы добросовестного бизнеса.